Zuchtwertschätzung
BLUP
Best Linear Unbiased Prediction
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BLUP ist eine Methode zur Zuchtwertschätzung von Tieren, die in modernen Zucht- und Genetikprojekten in Europa und Nordamerika breite Anwendung gefunden hat.
Diese Methode wurde in den 50er Jahren von Charles Henderson, einem amerikanischen Genetiker und Professor an der Cornell University, entwickelt. Seit den späten 70er und frühen 80er Jahren, mit der Entwicklung der Wissenschaft und der Verbesserung der Computertechnologie, die es ermöglichte, schnell komplexe statistische und mathematische Berechnungen durchzuführen, wurde die Methode in der modernen Zuchtpraxis eingesetzt.
Die Vorteile der BLUP-Methode in der Tierzucht sind offensichtlich. Sie ermöglicht es, die genauesten Zuchtwerte auf der Grundlage der verfügbaren Daten über die Herkunft und Produktionsleistung der Tiere zu ermitteln. Aufgrund seines mathematischen Ansatzes und der Verwendung mehrerer Faktoren berücksichtigt BLUP bei der Zuchtwertschätzung sowohl phänotypische als auch genetische Informationen. Dies macht es im Vergleich zu anderen Methoden in der Zucht objektiver und zuverlässiger.
Wichtig ist, dass der Aufbau einer nachhaltig funktionierenden konventionellen BLUP-Zuchtwertschätzung die Grundlage für jedes moderne Zucht- und Genetikprojekt ist. Erst wenn die klassische BLUP-Zuchtwertschätzung im Betrieb aufgebaut ist, ist es möglich, zur nächsten Stufe - der genomischen Selektion - weiterzugehen: GBLUP und Single Step GBLUP.
GBLUP
Genomic Best Linear Unbiased Prediction
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Die GBLUP-Methode (Genomic Best Linear Unbiased Prediction) ist die nächste Stufe in der Entwicklung der konventionellen BLUP-Zuchtwertschätzung. GBLUP basiert auf der Verwendung von genetischen Informationen, die aus dem Genom von Tieren (Referenzpopulation) gewonnen werden.
GBLUP berücksichtigt die genotypischen Daten zusammen mit den aus der konventionellen BLUP-Zuchtwertschätzung (BLUP) gewonnenen Informationen über Phänotyp und Pedigree. Dies ermöglicht es, genauere Zuchtwerte zu ermitteln und die Effizienz der Selektion zu erhöhen.
WICHTIGER HINWEIS
Genomische Zuchtwerte können nur dann mit ausreichender Genauigkeit geschätzt werden, wenn die SNP-Effekte mit einer Trainingsstichprobe unter Verwendung von Daten aus der eigenen Population berechnet werden.
Die Tiere in der Trainingsstichprobe sollten über konventionelle BLUP-Zuchtwerte verfügen, die an ihrer eigenen Population berechnet wurden, und eine möglichst enge genetische Verwandtschaft mit den zu typisierenden Tieren aufweisen.
Zuchtwerte aus verschiedenen Ländern sind nur in den Ländern anwendbar, in denen sie gewonnen wurden.
→ Eine Zuchtwertschätzung einer Population wird also nur auf der Grundlage ihres eigenen Zuchtprogramms mit ihrem eigenen Zuchtziel aufgebaut, auf der Grundlage ihrer eigenen Datenerfassung.
ssGBLUP
Single Step Genomic Best Linear Unbiased Prediction
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Single Step GBLUP ist eine Weiterentwicklung der konventionellen BLUP-Zuchtwertschätzung und der GBLUP-Methode. Sie umfasst mehr genetische Daten und ermöglicht eine genauere Berechnung der Zuchtwerte.
Was ist für die Einführung der genomischen Selektion (GBLUP und Single Step GBLUP) erforderlich?
Ist es wirtschaftlich vorteilhaft?
Single Step GBLUP
- Es ist die Ergänzung zur konventionellen BLUP-ZWS, wenn die konventionelle BLUP-ZWS richtig umgesetzt wird!
- Es ist eine konventionelle BLUP-Zuchtwertschätzung, die mit Genotypinformationen ergänzt wird.
- Es ist sehr wichtig, dass die konventionelle BLUP-Zuchtwertschätzung richtig angewendet wird.
- Das Hinzufügen von Genotypen zur Anwendung der Single Step GBLUP-Methode ist ein kleiner, aber teurer Schritt. Daher ist es notwendig, sich auf die Erstellung einer konventionellen BLUP-Zuchtwertschätzung zu konzentrieren und unter bestimmten Bedingungen eine Informationsbasis aus Genotypen zu schaffen.
- Funktioniert die konventionelle BLUP-Zuchtwertschätzung korrekt, führt dies bereits zu einem Zuchtfortschritt.
- Der Großteil des Zuchtfortschritts ist also das Ergebnis der korrekten Anwendung des konventionellen BLUP-Zuchtwertschätzung!
Fasst man die obigen Ausführungen zusammen, so kommt man zu einer logischen und einzig richtigen Schlussfolgerung:
Die moderne Art und Weise der Implementierung von Zuchtprojekten
beinhaltet drei aufeinanderfolgende Stufen des Informationssystemaufbaus: